Tiến sĩ Tin học và Kĩ thuật máy tính


  • Tên ngành đào tạo:

+ Tiếng Việt: Tin học và Kỹ thuật máy tính

+ Tiếng Anh: Informatics and Computer Engineering

  • Mã số ngành đào tạo: Thí điểm
  • Danh hiệu tốt nghiệp: Tiến sĩ
  • Thời gian đào tạo: 3 năm
  • Tên văn bằng sau tốt nghiệp:

+ Tiếng Việt: Tiến sĩ chuyên ngành Tin học và Kỹ thuật máy tính

+ Tiếng Anh: Doctor of Philosophy in Informatics and Computer Engineering

  • Đặc điểm của chương trình đào tạo:

+ Chương trình đào tạo do Đại học Quốc gia cấp bằng;

  • Đơn vị được giao nhiệm vụ đào tạo: Trường Quốc tế – ĐHQGHN.

Đối tượng tuyển sinh cho chương trình đào tạo Tiến sĩ Tin học và Kỹ thuật máy tính cần đáp ứng các điều kiện về văn bằng như sau:

– Thí sinh có bằng tốt nghiệp đại học chính quy từ loại giỏi trở lên có ngành đúng, ngành phù hợp với chuyên ngành đào tạo.

– Thí sinh có bằng Thạc sĩ ngành/chuyên ngành đúng hoặc ngành/chuyên ngành phù hợp với chuyên ngành đào tạo.

– Thí sinh tốt nghiệp trình độ tương đương Bậc 7 theo Khung trình độ Quốc gia Việt Nam ở một số ngành đào tạo chuyên sâu đặc thù phù hợp với ngành đào tạo Tiến sĩ.

(Văn bằng do cơ sở giáo dục nước ngoài cấp phải thực hiện thủ tục công nhận theo Quy định hiện hành)

Có kinh nghiệm nghiên cứu thể hiện qua luận văn Thạc sĩ của chương trình đào tạo định hướng nghiên cứu hoặc bài báo, báo cáo khoa học đã công bố hoặc có thời gian công tác từ 2 năm (24 tháng) trở lên là giảng viên, nghiên cứu viên của các cơ sở đào tạo, tổ chức khoa học và công nghệ.

Người dự tuyển phải có một trong những văn bằng, chứng chỉ minh chứng về năng lực ngoại ngữ hướng tới chuẩn đầu ra về ngoại ngữ của chương trình đào tạo được Đại học Quốc gia Hà Nội phê duyệt, cụ thể như sau:

– Có bằng tốt nghiệp trình độ đại học trở lên do một cơ sở đào tạo nước ngoài, phân hiệu của cơ sở đào tạo nước ngoài ở Việt Nam hoặc cơ sở đào tạo của Việt Nam cấp cho người học toàn thời gian bằng tiếng Anh;

– Có bằng tốt nghiệp trình độ đại học ngành ngôn ngữ Anh hoặc ngành sư phạm ngôn ngữ Anh do các cơ sở đào tạo của Việt Nam cấp;

– Có chứng chỉ tiếng Anh tương đương bậc 4/6 theo Khung năng lực ngoại ngữ 6 bậc dùng cho người Việt Nam do các cơ sở đào tạo trong nước cấp và được công nhận ở Đại học Quốc gia Hà Nội hoặc các chứng chỉ tiếng Anh quốc tế tương đương khác, còn hiệu lực tính đến ngày đăng ký dự tuyển hoặc nộp hồ sơ bảo vệ cấp cơ sở (hoặc seminar đánh giá tổng thể luận án);

– Các thí sinh thuộc một trong các đối tượng sau đây được bổ sung văn bằng, chứng chỉ minh chứng về năng lực ngoại ngữ phù hợp với chuẩn đầu ra về ngoại ngữ của chương trình đào tạo trong thời gian 24 tháng kể từ ngày công nhận nghiên cứu sinh:

+ Là tác giả hoặc đồng tác giả của ít nhất 01 công bố quốc tế thuộc danh mục ISI/Scopus trong thời hạn 03 năm (36 tháng) tính đến ngày đăng ký dự tuyển

+ Tốt nghiệp các chương trình đào tạo Thạc sĩ hoặc cử nhân mà chuẩn đầu ra ngoại ngữ đạt trình độ tương đương bậc 4 trở lên theo Khung năng lực ngoại ngữ 6 bậc dùng cho Việt Nam trong vòng 2 năm (24 tháng) tính đến ngày đăng ký dự tuyển

– Dự kiến 05-07 chỉ tiêu/năm.

– Thực hiện tuyển sinh nhiều lần trong năm theo hướng dẫn tuyển sinh sau đại học của ĐHQGHN ban hành hàng năm, có thể kết hợp thi tuyển và xét tuyển, có thể tuyển sinh trực tuyến.

– Hội đồng chuyên môn chịu trách nhiệm xét công nhận tương đương các học phần được bảo lưu hoặc phải học bổ sung thêm căn cứ thực tế nội dung đề cương mà học viên đã được đào tạo.

  • Giảng viên đại học, giáo viên tại các cơ sở giáo dục trong lĩnh vực Tin học và Kỹ thuật máy tính;
  • Nghiên cứu viên trong các viện nghiên cứu, các bộ phận nghiên cứu và phát triển của công ty;
  • Chuyên gia nghiên cứu, phát triển các hệ thống công nghệ, điện gia dụng, nhà thông minh, mạch điều khiển trong công nghiệp, vi mạch, chip,…
  • Chuyên gia cao cấp trong các tập đoàn lớn về Tin học và Kỹ thuật máy tính trong nước và khu vực.
  • Chủ trì, tham gia các đề tài, dự án nghiên cứu tầm quốc gia và quốc tế.
  • Làm nghiên cứu sinh sau tiến sĩ (PostDoc) tại các trường đại học ở trong nước và nước ngoài;
  • Tự nghiên cứu và phát triển trong môi trường học thuật, xây dựng các hướng nghiên cứu để giải quyết các vấn đề trong khoa học và thực tiễn.
  • Thời gian đào tạo Tiến sĩ cho người có bằng Thạc sĩ là 3 năm và cho người có bằng tốt nghiệp đại học là 4 năm.
  • Các học phần bổ sung kiến thức, bồi dưỡng kiến thức của chương trình Tiến sĩ được giảng dạy trong năm đầu của thời gian đào tạo Tiến sĩ dạng 3 năm và năm thứ 2 cho dạng 4 năm.
  • Kế hoạch đào tạo:

Thời gian

Đối tượng là Thạc sĩ

Đối tượng là cử nhân, kỹ sư

Năm thứ 1

Hoàn thiện đề cương nghiên cứu

Học các học phần bổ túc kiến thức trong chương trình Thạc sĩ Tin học và Kỹ thuật máy tính

Học các học phần bổ sung (nếu có)

Biên soạn tài liệu tổng quan

Nghiên cứu lý thuyết liên quan đến nội dung nghiên cứu luận án

Biên soạn tài liệu tổng quan (một phần)

Thu thập và xử lý dữ liệu của đề tài

Hoàn thiện đề cương nghiên cứu

Học các học phần bắt buộc, tự chọn

Thực hiện và báo cáo 3 chuyên đề Tiến sĩ

Viết bài báo để tham dự hội nghị, hội thảo khoa học

Năm thứ 2

Viết bài báo để tham dự hội nghị, hội thảo khoa học

Biên soạn hoàn thiện tài liệu tổng quan

Tổng quan về luận án

Nghiên cứu lý thuyết liên quan đến nội dung nghiên cứu luận án

Công bố kết quả nghiên cứu trên tạp chí

Thu thập và xử lý dữ liệu của đề tài

Công bố kết quả nghiên cứu trên tạp chí trong nước và quốc tế

Học các học phần bồi dưỡng kiến thức

Thực hiện và báo cáo 3 chuyên đề Tiến sĩ

Năm thứ 3

Viết và tổng hợp luận án

Viết bài báo để tham dự hội nghị, hội thảo khoa học

Bảo vệ luận án ở cấp cơ sở

Biên soạn luận án

Bảo vệ luận án cấp nhà nước

Công bố kết quả nghiên cứu trên tạp chí

Năm thứ 4

 

Công bố kết quả nghiên cứu trên tạp chí

Viết và tổng hợp luận án

Bảo vệ luận án ở cấp cơ sở và cấp Nhà nước

Xét tuyển thông qua đánh giá hồ sơ chuyên môn theo quy định của Đại học Quốc gia Hà Nội.

Ngành đúng

Ngành phù hợp

Kĩ thuật máy tính; Khoa học máy tính; Tin học và Kĩ thuật máy tính; Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu; Kĩ thuật phần mềm; Hệ thống thông tin; Công nghệ kĩ thuật máy tính; Công nghệ thông tin; An toàn thông tin; Tin học công nghiệp; Điện tử-viễn thông; Hệ thống thông tin quản lý;

Toán tin; Toán ứng dụng; Toán cơ; Sư phạm Toán học; Toán-điều khiển máy tính; Thiết kế đồ họa; Công nghệ kỹ thuật điện, Điện tử; Điều khiển tự động; Truyền thông; Thương mại điện tử; Vật lý-tin học; Tin học môi trường; Tin học kinh tế; Tự động hoá; Xử lý thông tin; Kỹ thuật thông tin; Kỹ thuật viễn thông; Quản lí công nghệ thông tin; Phân tích dữ liệu kinh doanh; Toán kinh tế; Thống kê kinh tế; Tin học và tự động hóa; Công nghệ kỹ thuật điện tử – viễn thông; Công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa; Kỹ thuật cơ điện tử; Kỹ thuật điện tử – viễn thông; Kỹ thuật y sinh; Kỹ thuật điều khiển và tự động hoá

 

 

Các trường hợp đặc biệt khác: Do Chủ tịch Hội đồng tuyển sinh Trường Quốc tế thành lập tiểu ban chuyên môn xem xét, quyết định.

Yêu cầu về chất lượng luận án

  • Luận án được yêu cầu viết bằng tiếng Anh, khuyến khích có phản biện là các giáo sư hiện đang giảng dạy tại nước ngoài.
  • Luận án tiến sĩ là kết quả nghiên cứu khoa học của nghiên cứu sinh, có giá trị trong việc phát triển, gia tăng tri thức khoa học và giải quyết trọn vẹn vấn đề đặt ra của đề tài luận án.
  • Luận án tiến sĩ phải do nghiên cứu sinh thực hiện cùng với tập thể giáo viên hướng dẫn, phải là một công trình nghiên cứu khoa học sáng tạo, hoặc giải quyết một vấn đề thực tiễn cấp bách đang đặt ra một cách sáng tạo. Trong đó chứa đựng những tri thức hoặc giải pháp mới có giá trị trong lĩnh vực nghiên cứu của đề tài. Đồng thời, luận án có đóng góp về mặt lý luận, gia tăng tri thức khoa học của lĩnh vực nghiên cứu.

Cụ thể, có những yêu cầu về kết quả về nội dung như:

  • Chỉ ra được những đóng góp mới về mặt học thuật;
  • Vận dụng những phương pháp, công cụ toán học cơ bản để phân tích các quan điểm, cũng như kết quả đã đạt được trong các công trình nghiên cứu trước đây liên quan đến đề tài luận án;

Từ kết quả phân tích ở trên, chỉ ra được hướng mới; xây dựng các thuật toán hoặc phương pháp mới, hoặc đề xuất các giải pháp mới có ý nghĩa khoa học để giải quyết các mục tiêu mà luận án đặt ra; đồng thời phải chứng minh chúng bằng lý luận toán học hoặc kết hợp với thực nghiệm máy tính.

Về hình thức, luận án tiến sĩ có khối lượng khoảng 150 trang A4 không kể phụ lục; trong đó trên 50% là trình bày các kết quả nghiên cứu và biện luận của riêng nghiên cứu sinh. Bao gồm các phần với nội dung như:

  • Phần mở đầu: giới thiệu ngắn gọn về công trình nghiên cứu, lý do lựa chọn đề tài, mục tiêu, đối tượng, phạm vi nghiên cứu, ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài;
  • Tổng quan về vấn đề nghiên cứu: phân tích, đánh giá các công trình nghiên cứu liên quan mật thiết đến đề tài luận án đã được công bố ở trong và ngoài nước, chỉ ra những vấn đề còn tồn tại mà luận án sẽ tập trung giải quyết, xác định mục tiêu của đề tài, nội dung và phương pháp nghiên cứu;
  • Nội dung, kết quả nghiên cứu (một hoặc vài chương): trình bày cơ sở lý thuyết, lý luận và giả thuyết khoa học; phương pháp nghiên cứu, kết quả nghiên cứu và bàn luận;
  • Kết luận và kiến nghị: trình bày những phát hiện mới, những kết luận rút ra từ kết quả nghiên cứu; kiến nghị về những nghiên cứu tiếp theo hoặc những nghiên cứu còn bỏ ngỏ cần đến sự tham gia của cộng đồng;
  • Danh mục các công trình công bố kết quả nghiên cứu của đề tài luận án;
  • Danh mục tài liệu tham khảo được trích dẫn và sử dụng trong luận án;
  • Phụ lục (nếu có).

Luận án tiến sĩ phải đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ được quy định tại Luật sở hữu trí tuệ.

  • Nếu luận án là công trình khoa học hoặc một phần công trình khoa học của một tập thể khác không phải là tập thể dưới sự lãnh đạo của người hướng dẫn (chính hoặc phụ) thì phải xuất trình với Nhà trường văn bản mà các thành viên trong tập thể đó đồng ý cho phép nghiên cứu sinh sử dụng công trình này trong luận án để bảo vệ lấy bằng tiến sĩ.
  • Việc sử dụng hoặc trích dẫn kết quả nghiên cứu của người khác, của đồng tác giả phải được dẫn nguồn đầy đủ và rõ ràng. Việc vi phạm quyền tác giả sẽ được xử lý theo quy định của Pháp luật. Để bảo đảm, luận án phải có lời cam đoan của tác giả về công trình khoa học của mình trình bày trong quyển luận án.

 

Yêu cầu về kiến thức chuyên môn

CĐR 1. Tổng hợp các kiến thức lý thuyết và thực tế tiên tiến, chuyên sâu, hiện đại thuộc lĩnh vực khoa học tính toán, phần cứng, phần mềm và ứng dụng;

CĐR 2. Đánh giá được các vấn đề khoa học ở cấp độ quốc tế và ứng dụng liên ngành rộng rãi;

CĐR 3. Vận dụng được kiến thức về điều hành, quản lý các công việc trong tổ chức hoạt động nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ mới; 

CĐR 4. Sử dụng các kiến thức về tổ chức triển khai áp dụng các giải pháp công nghệ thuộc lĩnh vực Tin học và Kỹ thuật máy tính trong thực tiễn;

Yêu cầu về kĩ năng

CĐR 5. Thành thạo kỹ năng phát hiện, phân tích, tổng hợp các vấn đề phức tạp và đưa ra các giải pháp sáng tạo giải quyết vấn đề;

CĐR 6. Vận dụng kỹ năng tư duy, nghiên cứu độc lập, độc đáo, sáng tạo tri thức mới;

CĐR 7. Thành thạo kỹ năng trình bày, phổ biến tri thức một cách khoa học;

CĐR 8. Thành thạo kỹ năng suy luận và đưa ra các kết luận, hướng xử lý một cách sáng tạo, độc đáo;

CĐR 9. Thành thạo tiếng Anh để đọc hiểu tài liệu, viết báo cáo khoa học, trao đổi, trình bày vấn đề lưu loát, trôi chảy trong môi trường quốc tế.

Yêu cầu về phẩm chất

CĐR 10. Trung thực, trách nhiệm và đáng tin cậy.

CĐR 11. Áp dụng ý thức tổ chức kỷ luật và đạo đức nghề nghiệp, tuân thủ các nguyên tắc an toàn nghề nghiệp;

CĐR 12. Đổi mới sáng tạo, khai phá và tìm hiểu các tri thức mới;

Mức tự chủ và chịu trách nhiệm

CĐR 13. Vận dụng các ý tưởng, kiến thức mới trong những hoàn cảnh phức tạp và khác nhau;

CĐR 14. Phân tích các quyết định mang tính chuyên gia.

Đối với nghiên cứu sinh chưa có bằng thạc sĩ

Thí sinh có bằng cử nhân từ loại giỏi trở lên có bằng thuộc ngành/chuyên ngành đúng được phép ứng tuyển. Sau khi trúng tuyển NCS phải học bổ sung kiến thức chương trình thạc sĩ Tin học và Kỹ thuật máy tính.

Đối với nghiên cứu sinh chưa có bằng thạc sĩ, chưa tích lũy đủ 150 tín chỉ

Tổng số tín chỉ phải tích lũy:           141 tín chỉ, trong đó:

  • Phần 1: Các học phần bổ sung: 45 tín chỉ
    • Khối kiến thức chung:      3 tín chỉ
    • Khối kiến thức cơ sở và chuyên ngành: 42 tín chỉ
      • Bắt buộc:                          29 tín chỉ
      • Tự chọn:                          13/42 tín chỉ
    • Phần 2: Các học phần, chuyên đề trình độ tiến sĩ và tiểu luận tổng quan (16 tín chỉ);
    • Phần 3: Nghiên cứu khoa học (là yêu cầu bắt buộc với nghiên cứu sinh nhưng không tính số tín chỉ trong chương trình đào tạo).
    • Phần 4: Tham gia sinh hoạt chuyên môn, công tác trợ giảng và hỗ trợ đào tạo (là yêu cầu bắt buộc với nghiên cứu sinh nhưng không tính số tín chỉ trong chương trình đào tạo).
    • Phần 5: Luận án tiến sĩ:             80 tín chỉ

Đối với nghiên cứu sinh chưa có bằng thạc sĩ, đã tích lũy đủ 150 tín chỉ

Tổng số tín chỉ phải tích lũy:           129 tín chỉ, trong đó:

  • Phần 1: Các học phần bổ sung: 33 tín chỉ
    • Khối kiến thức chung:      3 tín chỉ
    • Khối kiến thức cơ sở và chuyên ngành: 30 tín chỉ
      • Bắt buộc:                          15 tín chỉ
      • Tự chọn:                          15/31 tín chỉ
    • Phần 2: Các học phần, chuyên đề trình độ tiến sĩ và tiểu luận tổng quan (16 tín chỉ);
    • Phần 3: Nghiên cứu khoa học (là yêu cầu bắt buộc với nghiên cứu sinh nhưng không tính số tín chỉ trong chương trình đào tạo).
    • Phần 4: Tham gia sinh hoạt chuyên môn, công tác trợ giảng và hỗ trợ đào tạo (là yêu cầu bắt buộc với nghiên cứu sinh nhưng không tính số tín chỉ trong chương trình đào tạo).
    • Phần 5: Luận án tiến sĩ:             80 tín chỉ

Đối với nghiên cứu sinh có bằng thạc sĩ chuyên ngành đúng/phù hợp

Tổng số tín chỉ phải tích lũy:     96 tín chỉ, trong đó:

  • Phần 2: Các học phần, chuyên đề trình độ tiến sĩ và tiểu luận tổng quan (16 tín chỉ);
  • Phần 3: Nghiên cứu khoa học (là yêu cầu bắt buộc với nghiên cứu sinh nhưng không tính số tín chỉ trong chương trình đào tạo).
  • Phần 4: Tham gia sinh hoạt chuyên môn, công tác trợ giảng và hỗ trợ đào tạo (là yêu cầu bắt buộc với nghiên cứu sinh nhưng không tính số tín chỉ trong chương trình đào tạo).
  • Phần 5: Luận án tiến sĩ: 80 tín chỉ

 


2. Khung chương trình

2.1. Khung chương trình dành cho NCS chưa có bằng thạc sĩ, chưa tích lũy đủ 150 tín chỉ

TT

Mã học phần

Tên học phần

Số tín chỉ

Số giờ tín chỉ

Học phần tiên quyết

Ngôn ngữ giảng dạy

Tổng

Lý thuyết

Thực hành

Tự học

 

 

PHẦN 1. CÁC HỌC PHẦN BỔ SUNG

I. Khối kiến thức chung

3

 

 

 

 

 

 

1

PHI5001

Triết học

Philosophy

3

45

30

15

 

 

TV

2

INS5001

Tiếng Anh

4

60

30

30

 

 

TA

 

Ghi chú:

Học viên được miễn học phần tiếng Anh nếu có chứng chỉ tiếng Anh tương đương bậc 4 theo khung trình độ ngoại ngữ 6 bậc của Việt Nam. Học phần ngoại ngữ thuộc khối kiến thức chung không tính vào điểm trung bình chung học kì và điểm trung bình chung tích lũy.

II. Khối kiến thức cơ sở và chuyên ngành

II.1. Khối học phần bắt buộc

29

 

 

 

 

 

 

3

INS6018

Toán kỹ thuật

Maths for Engineering

4

60

30

30

 

 

TA

4

INS6025

Cơ sở dữ liệu nâng cao

3

45

30

15

 

 

 

 

TA

Advanced Database Systems

5

INS6026

Thiết kế hệ thống nhúng

3

45

30

15

 

 

TA

Design Embedded Systems

6

INS6027

Học máy hiện đại và ứng dụng

3

45

30

15

 

 

TA

Modern Machine Learning and Applications

7

INS6028

Xử lý tín hiệu số nâng cao

3

45

30

15

 

 

TA

Advanced Digital Signal Processing

8

INS7025

Phân tích dữ liệu lớn

3

45

30

15

 

 

TA

Big Data Analytics

9

INS6029

Mạng máy tính nâng cao

3

45

30

15

 

 

TA

Advanced Computer Networks

10

INS6030

Các vấn đề ICT hiện đại

2

30

30

0

 

 

TA

Advanced Topics in ICT

11

INS6031

Thiết kế mạch điện tử số

2

30

20

10

 

 

TA

Electronic Circuits Design

12

INS7030

Cơ sở an toàn thông tin

Fundamental Security

3

45

30

15

 

 

TA

II. 2. Khối học phần  tự chọn

13/42

 

 

 

 

 

 

13

INS6019

Điều khiển thiết bị ngoại vi từ máy tính

Control peripheral devices from computer

3

45

30

15

 

 

TA

14

INS6020

Phát triển ứng dụng điều khiển bằng máy tính

Develop Applications from Computer

3

45

30

15

 

 

TA

15

INS6021

Phát triển phần mềm

Software Development

3

45

30

15

 

 

TA

16

INS6022

Lập trình cho phân tích dữ liệu

Programming for Data Analytics

3

45

30

15

 

INS6027

TA

17

INS6023

Khai phá dữ liệu

Data Mining

3

45

30

15

 

INS6022

TA

18

INS6024

Trí tuệ nhân tạo

Artificial Intelligence Fundamentals

3

45

30

15

 

INS6022

TA

19

INS7026

Hệ thống điện tử y sinh

2

30

20

10

 

INS6028

TA

Biomedical Engineering Systems

20

INS6032

Lập trình gpu và tính toán song song

2

30

20

10

 

 

TA

Gpu Programming and Parallel Computing

21

INS7027

Blockchain và ứng dụng

2

30

18

12

 

 

TA

Block Chain and Application

22

INS7028

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Natural Language Processing

2

30

15

15

 

INS6023

TA

23

INS7029

Xử lý ảnh số

Digital Image Processing

2

30

20

10

 

INS6028

TA

24

INS7031

Phát triển hệ thống erp cho doanh nghiệp

2

30

20

10

 

 

TA

Developing Erp Systems for Enterprises

25

INS7032

Thiết kế và phát triển hệ thống IoT

2

30

20

10

 

 

TA

IoT Systems Design and Development

26

INS7033

Lập trình di động

Mobile Programming

2

30

20

10

 

 

TA

27

INS7034

Phương pháp nghiên cứu

Research Methodology

2

30

20

10

 

 

TA

28

INS7035

Mô hình và thuật toán tối ưu

Optimization Models and Algorithms

2

30

20

10

 

 

TA

29

INS7036

Thông tin lượng tử

Quantum Information

2

30

20

10

 

 

TA

30

INS7037

Seminar

Seminar

2

30

20

10

 

 

TA

PHẦN 2. CÁC HỌC PHẦN, CHUYÊN ĐỀ TIẾN SĨ VÀ TIỂU LUẬN TỔNG QUAN (16 tín chỉ)

I.               Các học phần

I.1. Bắt buộc

5

 

 

 

 

 

 

31

INS8034

Phương pháp nghiên cứu khoa học nâng cao

Advanced research methodology

3

45

30

0

15

 

TA/TV

32

INS8037

Seminar 2

2

30

0

10

20

 

TA/TV

I.2. Tự chọn

3/15

 

 

 

 

 

 

33

INS8024

Chủ đề về trí tuệ nhân tạo

Topics on Artificial Intelligence

3

45

30

0

15

 

TA/TV

34

INS8023

Chủ đề về khai phá dữ liệu và phân tích dự đoán

Topics on Data mining and Predictive Analysis

3

45

30

0

15

 

TA/TV

35

INS8032

Chủ đề về IoT

Topics on IoT

3

45

30

0

15

 

TA/TV

36

INS8031

Chủ đề về Kỹ thuật điện tử

Topics on Electrical engineering

3

45

30

0

15

 

TA/TV

37

INS8035

Chủ đề về tính toán thông minh

Topics on Computational Intelligence

3

45

30

0

15

 

TA/TV

II.            Chuyên đề NCS (bổ trợ cho hướng nghiên cứu)

6

 

38

INS8030

Chuyên đề 1

2

30

0

10

20

 

TA/TV

39

INS8033

Chuyên đề 2

2

30

0

10

20

 

TA/TV

40

INS8036

Chuyên đề 3

2

30

0

10

20

 

TA/TV

III.          Tiểu luận tổng quan

2

 

 

 

 

 

 

41

INS8038

Tiểu luận tổng quan

Research perspective report

2

30

0

10

20

 

TA/TV

PHẦN 3. NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

 

NCS xây dựng kế hoạch nghiên cứu, tổ chức triển khai và công bố các công trình nghiên cứu liên quan đến luận án trên các tạp chí chuyên ngành hoặc hội nghị khoa học dưới sự hướng dẫn của giáo viên hướng dẫn.

 

PHẦN 4. THAM GIA SINH HOẠT CHUYÊN MÔN, CÔNG TÁC TRỢ GIẢNG VÀ HỖ TRỢ ĐÀO TẠO

 

Đơn vị chuyên môn lên lịch sinh hoạt chuyên môn và lịch cho từng NCS báo cáo, trình bày kết quả hoạt động chuyên môn của mình tại seminar do đơn vị chuyên môn tổ chức trong từng học kỳ.

NCS phải tham gia đầy đủ các seminar khoa học hoặc các hội nghị, hội thảo do đơn vị chuyên môn tổ chức, quy định.

Tham gia công tác trợ giảng, giảng dạy thực hành và các hoạt động hỗ trợ đào tạo dưới sự phân công của đơn vị chuyên môn.

PHẦN 5. LUẬN ÁN TIẾN SĨ

42

INS9001

Luận án Tiến sĩ

80

Tiếng Anh

CỘNG

141

 

                       

 

2.2. Khung chương trình dành cho NCS chưa có bằng Thạc sĩ, đã tích luỹ đủ 150 tín chỉ

TT

Mã học phần

Tên học phần

Số tín chỉ

Số giờ tín chỉ

Học phần

tiên quyết

Ngôn ngữ giảng dạy

Tổng

Lý thuyết

Thực hành

Tự học

 

 

PHẦN 1. CÁC HỌC PHẦN BỔ SUNG

I. Khối kiến thức chung

3

 

1

PHI5001

Triết học

Philosophy

3

45

30

15

 

 

TV

2

INS5001

Tiếng Anh

4

60

30

30

 

 

TA

 

Ghi chú:

Học viên được miễn học phần tiếng Anh nếu có chứng chỉ tiếng Anh tương đương bậc 4 theo khung trình độ ngoại ngữ 6 bậc của Việt Nam. Học phần ngoại ngữ thuộc khối kiến thức chung không tính vào điểm trung bình chung học kì và điểm trung bình chung tích lũy.

II. Khối kiến thức cơ sở và chuyên ngành

II. 1. Khối học phần bắt buộc định hướng ứng dụng

 

15

 

3

INS6018

Toán kỹ thuật

Maths for Engineering

4

60

30

30

 

 

TA

4

INS6025

Cơ sở dữ liệu nâng cao

3

45

30

15

 

 

 

 

TA

Advanced Database Systems

5

INS6027

Học máy hiện đại và ứng dụng

3

45

30

15

 

 

TA

Modern Machine Learning and Applications

6

INS6028

Xử lý tín hiệu số nâng cao

Advanced Digital Signal Processing

3

45

30

15

 

 

TA

7

INS7032

Thiết kế và phát triển hệ thống IoT

IoT system design and development

2

30

20

10

 

 

TA

II. 2. Khối học phần tự chọn (15/31 tín chỉ)

15/31

 

8

INS6026

Thiết kế hệ thống nhúng

Design Embedded Systems

3

45

30

15

 

 

TA

9

INS7025

Phân tích dữ liệu lớn

Big Data Analytics

3

45

30

15

 

 

TA

10

INS7030

Cơ sở an toàn thông tin

Fundamental Security

3

45

30

15

 

 

TA

11

INS6021

Phát triển phần mềm

Software Development

3

45

30

15

 

 

TA

12

INS6023

Khai phá dữ liệu

Data Mining

3

45

30

15

 

INS6022

TA

13

INS7026

Hệ thống điện tử y sinh

2

30

20

10

 

 

TA

Biomedical Engineering Systems

14

INS7028

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Natural Language Processing

2

30

20

10

 

INS6023

TA

15

INS7029

Xử lý ảnh số

2

30

20

10

 

INS6028

TA

Digital Image Processing

16

INS6031

Thiết kế mạch điện tử số

Electronic Circuits Design

2

30

20

10

 

 

TA

17

INS7034

Phương pháp nghiên cứu

Research Methodology

2

30

20

10

 

 

TA

18

INS7035

Mô hình và thuật toán tối ưu

Optimization Models and Algorithms

2

30

20

10

 

 

TA

19

INS7036

Thông tin lượng tử

Quantum Information

2

30

20

10

 

 

TA

20

INS7037

Seminar

2

30

20

10

 

 

TA

PHẦN 2. CÁC HỌC PHẦN, CHUYÊN ĐỀ TIẾN SĨ VÀ TIỂU LUẬN TỔNG QUAN (16 tín chỉ)

I.               Các học phần

I.1. Bắt buộc

5

 

21

INS8034

Phương pháp nghiên cứu khoa học nâng cao

Advanced research methodology

3

45

30

0

15

 

TA/TV

22

INS8037

Seminar 2

2

30

0

10

20

 

TA/TV

I.2. Tự chọn

3/15

 

23

INS8024

Chủ đề về trí tuệ nhân tạo

Topics on Artificial Intelligence

3

45

30

0

15

 

TA/TV

24

INS8023

Chủ đề về khai phá dữ liệu và phân tích dự đoán

Topics on Data mining and Predictive Analysis

3

45

30

0

15

 

TA/TV

25

INS8032

Chủ đề về IoT

Topics on IoT

3

45

30

0

15

 

TA/TV

26

INS8031

Chủ đề về Kỹ thuật điện tử

Topics on Electrical engineering

3

45

30

0

15

 

TA/TV

27

INS8035

Chủ đề về tính toán thông minh

Topics on Computational Intelligence

3

45

30

0

15

 

TA/TV

II.   Chuyên đề NCS (bổ trợ cho hướng nghiên cứu)

6

 

28

INS8030

Chuyên đề 1

2

30

0

10

20

 

TA/TV

29

INS8033

Chuyên đề 2

2

30

0

10

20

 

TA/TV

30

INS8036

Chuyên đề 3

2

30

0

10

20

 

TA/TV

III. Tiểu luận tổng quan

2

 

31

INS8038

Tiểu luận tổng quan

Research perspective report

2

30

0

10

20

 

TA/TV

PHẦN 3. NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

32

NCS xây dựng kế hoạch nghiên cứu, tổ chức triển khai và công bố các công trình nghiên cứu liên quan đến luận án trên các tạp chí chuyên ngành hoặc hội nghị khoa học dưới sự hướng dẫn của giáo viên hướng dẫn.

PHẦN 4. THAM GIA SINH HOẠT CHUYÊN MÔN, CÔNG TÁC TRỢ GIẢNG VÀ HỖ TRỢ ĐÀO TẠO

33

Đơn vị chuyên môn lên lịch sinh hoạt chuyên môn và lịch cho từng NCS báo cáo, trình bày kết quả hoạt động chuyên môn của mình tại seminar do đơn vị chuyên môn tổ chức trong từng học kỳ.

NCS phải tham gia đầy đủ các seminar khoa học hoặc các hội nghị, hội thảo do đơn vị chuyên môn tổ chức, quy định.

Tham gia công tác trợ giảng, giảng dạy thực hành và các hoạt động hỗ trợ đào tạo dưới sự phân công của đơn vị chuyên môn.

PHẦN 5. LUẬN ÁN TIẾN SĨ

34

INS9001

Luận án Tiến sĩ

80

Tiếng Anh

CỘNG

129

 

                         

2.3. Khung chương trình dành cho NCS có bằng Thạc sĩ chuyên ngành đúng/phù hợp

 

 

TT

Mã học phần

Tên học phần

Số tín chỉ

Số giờ tín chỉ

Học phần tiên quyết

Ngôn ngữ giảng dạy

Tổng

Lý thuyết

Thực hành

Tự học

PHẦN 2. CÁC HỌC PHẦN, CHUYÊN ĐỀ TIẾN SĨ VÀ TIỂU LUẬN TỔNG QUAN

I.               Các học phần

I.1. Bắt buộc

5

 

21

INS8034

Phương pháp nghiên cứu khoa học nâng cao

Advanced research methodology

3

45

30

0

15

 

TA/TV

22

INS8037

Seminar 2

2

30

0

10

20

 

TA/TV

I.2. Tự chọn

3/15

 

23

INS8024

Chủ đề về trí tuệ nhân tạo

Topics on Artificial Intelligence

3

45

30

0

15

 

TA/TV

24

INS8023

Chủ đề về khai phá dữ liệu và phân tích dự đoán

Topics on Data mining and Predictive Analysis

3

45

30

0

15

 

TA/TV

25

INS8032

Chủ đề về IoT

Topics on IoT

3

45

30

0

15

 

TA/TV

26

INS8031

Chủ đề về Kỹ thuật điện tử

Topics on Electrical engineering

3

45

30

0

15

 

TA/TV

27

INS8035

Chủ đề về tính toán thông minh

Topics on Computational Intelligence

3

45

30

0

15

 

TA/TV

II.            Chuyên đề NCS (bổ trợ cho hướng nghiên cứu)

6

 

28

INS8030

Chuyên đề 1

2

30

0

10

20

 

TA/TV

29

INS8033

Chuyên đề 2

2

30

0

10

20

 

TA/TV

30

INS8036

Chuyên đề 3

2

30

0

10

20

 

TA/TV

III.          Tiểu luận tổng quan

2

 

31

INS8038

Tiểu luận tổng quan

Research perspective report

2

30

0

10

20

 

TA/TV

PHẦN 3. NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

32

NCS xây dựng kế hoạch nghiên cứu, tổ chức triển khai và công bố các công trình nghiên cứu liên quan đến luận án trên các tạp chí chuyên ngành hoặc hội nghị khoa học dưới sự hướng dẫn của giáo viên hướng dẫn.

 

PHẦN 4. THAM GIA SINH HOẠT CHUYÊN MÔN, CÔNG TÁC TRỢ GIẢNG VÀ HỖ TRỢ ĐÀO TẠO

33

Đơn vị chuyên môn lên lịch sinh hoạt chuyên môn và lịch cho từng NCS báo cáo, trình bày kết quả hoạt động chuyên môn của mình tại seminar do đơn vị chuyên môn tổ chức trong từng học kỳ.

NCS phải tham gia đầy đủ các seminar khoa học hoặc các hội nghị, hội thảo do đơn vị chuyên môn tổ chức, quy định.

Tham gia công tác trợ giảng, giảng dạy thực hành và các hoạt động hỗ trợ đào tạo dưới sự phân công của đơn vị chuyên môn.

PHẦN 5. LUẬN ÁN TIẾN SĨ

34

INS9001

Luận án tiến sĩ

80

Tiếng Anh

CỘNG

96

 

 

Đội ngũ giảng dạy bao gồm các giảng viên cơ hữu người Việt Nam; giảng viên thỉnh giảng đến từ các đơn vị thành viên và trực thuộc của ĐHQGHN và giảng viên thỉnh giảng đến từ các trường đại học uy tín của Việt Nam; giảng viên nước ngoài trong mạng lưới các trường đại học đối tác của Trường Quốc tế; các học giả quốc tế theo Chương trình thu hút học giả của Khoa; giảng viên nước ngoài tham gia đồng hướng dẫn

Các giảng viên đều có học vị Tiến sĩ trở lên, được đào tạo ở các trường đại học có uy tín trên thế giới; có kinh nghiệm giảng dạy và nghiên cứu đúng với học phần tham gia giảng dạy trong chương trình; và có khả năng sử dụng thành thạo ngoại ngữ trong giảng dạy, trao đổi khoa học.

Các giảng viên đều có kinh nghiệm nghiên cứu chuyên sâu, đã và đang tham gia các dự án nghiên cứu trong nước và quốc tế về lĩnh vực chuyên môn của mình. Về thành tích, các giảng viên tham gia chương trình đều có bài báo đăng trên các tạp chí nghiên cứu quốc tế và đều đã từng tham gia các hội thảo quốc tế về lĩnh vực chuyên môn của mình.

Tất cả các học phần đều có 2 giảng viên phụ trách có trình độ chuyên môn cao. Tất cả các học phần giảng dạy bằng tiếng Anh đều có giảng viên giảng dạy có trình độ chuyên môn tốt và giảng dạy tốt bằng tiếng Anh, các giảng viên đều được đào tạo dài hạn tại nước ngoài hoặc các cơ sở đào tạo sử dụng tiếng Anh ở nước ngoài.

 PGS. TS. Lê Trung Thành có kinh nghiệm giảng dạy và làm việc trong lĩnh vực Tin học và Kỹ thuật máy tính chịu trách nhiệm chủ trì tổ chức thực hiện chương trình đào tạo và cam kết đảm bảo chất lượng đào tạo trước cơ sở đào tạo và xã hội.

 

 

 

 

TT

Mã HP

Tên học phần

Số tín chỉ

Cán bộ giảng dạy

Họ và tên

Chức danh KH, học vị

Chuyên ngành đào tạo

Đơn vị công tác

Trình độ tiếng Anh

 

PHẦN 1. CÁC HỌC PHẦN BỔ SUNG

1

PHI 5001

Triết học

Philosophy

3

ĐH KHXH&NV – ĐHQGHN

2

INS6018

Toán kỹ thuật

Maths for Engineering

4

Nguyễn Hải Thanh

PGS

Toán Tin

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ Toán Tin tại Ấn Độ

Lê Đức Thịnh

TS

Toán

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ Toán tại Mỹ

3

INS6025

Cơ sở dữ liệu nâng cao

Advanced database systems

3

Trần Thị Oanh

TS

CNTT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ CNTT tại Nhật Bản

Nguyễn Hà Nam

PGS.TS

CNTT

Viện nghiên cứu cao cấp về Toán

Tiến sĩ CNTT tại Hàn Quốc

4

INS6027

Học máy hiện đại và ứng dụng

Modern Machine Learning and Applications

3

Trần Đức Quỳnh

TS

Toán Tin

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ Toán Tin tại Pháp

Hồ Tú Bảo

GS.TS

CNTT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Giáo sư CNTT tại Nhật Bản

5

INS6028

Xử lý tín hiệu số nâng cao

Advanced Digital Signal Processing

3

Lê Trung Thành

PGS.TS

ĐTVT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ ĐTVT tại Australia

Phạm Thị Việt Hương

TS

ĐTVT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ ĐTVT tại Mỹ

6

INS7032

Thiết kế và phát triển hệ thống IoT

IoT system design and development

2

Nguyễn Thị Thuỷ

PGS. TS

CNTT

Học viện Nông nghiệp VN

Tiến sĩ tại Áo

Nguyễn Doãn Đông

TS

CNTT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ CNTT tại Rumani

7

INS6026

Thiết kế hệ thống nhúng

Design embedded systems

3

Trần Xuân Tú

PGS.TS

CNTT

Viện CNTT – ĐHQGHN

Tiến sĩ CNTT tại Pháp

Nguyễn Thị Thuỷ

PGS.TS

CNTT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tốt nghiệp Đại học tại Hà Lan

8

INS7025

Phân tích dữ liệu lớn

Big Data Analytics

3

Nguyễn Hà Nam

PGS.TS

CNTT

Viện nghiên cứu cao cấp về toán

Tiến sĩ CNTT tại Hàn Quốc

Lemai Nguyen

PGS.TS

CNTT

Trường Đại học Deakin, Australia

Tiến sĩ CNTT tại Australia

9

INS7030

Cơ sở an toàn thông tin

Fundamental Security

3

Nguyễn Đại Thọ

TS

CNTT

ĐHCN-ĐHQGHN

Tiến sĩ CNTT tại Pháp

Vũ Việt Vũ

TS

CNTT

Viện CNTT-ĐHQGHN

Tiến sĩ CNTT tại Pháp

10

INS6021

Phát triển phần mềm

Software Development

3

Trương Công Đoàn

TS

CNTT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ CNTT tại Hàn Quốc

Nguyễn Doãn Đông

TS

CNTT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ CNTT tại Rumani

11

INS6023

Khai phá dữ liệu

Data Mining

3

Ngô Xuân Bách

PGS.TS

CNTT

Học viện công nghệ Bưu chính viễn thông

Tiến sĩ CNTT tại Nhật

Rachel Chung

PGS

CNTT

Đại học Pittsburg – Mỹ

Tiến sĩ CNTT tại Mỹ

12

INS6029

Mạng máy tính nâng cao

Advanced Computer Networks

3

Nguyễn Hoài Sơn

PGS.TS

CNTT

ĐHCN, ĐHQGHN

Tiến sĩ CNTT tại Nhật

Chử Đức Hoàng

TS

ĐTVT

Bộ Khoa học Công nghệ

 

13

INS6030

Các vấn đề ICT hiện đại

Advanced Topics in ICT

2

Nguyễn Quang Thuận

TS

Tin học

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ Toán Tin tại Pháp

Vũ Việt Vũ

TS

CNTT

Viện CNTT-ĐHQGHN

Tiến sĩ CNTT tại Pháp

14

INS6019

Điều khiển thiết bị ngoại vi từ máy tính

Control peripheral devices from computer

3

Trần Đức Tân

PGS.TS

ĐTVT

Đại học Phenikaa

 

Chử Đức Hoàng

TS

ĐTVT

Bộ Khoa học Công nghệ

 

15

INS6020

Phát triển ứng dụng điều khiển bằng máy tính

Develop Applications from Computer

3

Phạm Thị Việt Hương

TS

ĐTVT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ ĐTVT tại Mỹ

Chử Đức Hoàng

TS

ĐTVT

Bộ Khoa học Công nghệ

 

16

INS6022

Lập trình cho phân tích dữ liệu

Programming for Data Analytics

3

Nguyễn Thị Thuỷ

PGS. TS

CNTT

Học viện Nông nghiệp VN

Tiến sĩ tại Áo

Lê Quang Minh

TS

 

Viện CNTT, ĐHQGHN

 

17

INS6024

Trí tuệ nhân tạo

Artificial Intelligence Fundamentals

3

Ngô Xuân Bách

PGS.TS

CNTT

Học viện công nghệ Bưu chính viễn thông

Tiến sĩ CNTT tại Nhật

Lê Quang Minh

TS

 

Viện CNTT, ĐHQGHN

 

18

INS6032

Lập trình gpu và tính toán song song

Gpu Programming and Parallel Computing

2

Trương Công Đoàn

TS

CNTT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ CNTT tại Hàn Quốc

Lê Đức Hậu

PGS. TS

 

Vingroup Big Data Institute

 

19

INS7027

Blockchain và ứng dụng

Block Chain and Application

2

Nguyễn Thanh Tùng

 

PGS. TS

 

 

CNTT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ CNTT tại Australia

Lê Hoàng Sơn

TS

CNTT

Viện CNTT, ĐHQGHN

 

20

INS7031

Phát triển hệ thống erp cho doanh nghiệp

Developing Erp Systems for Enterprises

2

Trương Công Đoàn

TS

CNTT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ CNTT tại Hàn Quốc

Nguyễn Hà Nam

PGS. TS

 

 

CNTT

Viện CNTT, ĐHQGHN

 

21

INS7033

Lập trình di động

Mobile Programming

2

Nguyễn Thanh Tùng

 

PGS. TS

 

 

CNTT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ CNTT tại Australia

Nguyễn Hoài Sơn

PGS. TS

 

CNTT

ĐHCN, ĐHQGHN

Tiến sĩ CNTT tại Nhật

22

INS7026

Hệ thống điện tử y sinh

Biomedical Engineering Systems

2

Trần Anh Vũ

TS

ĐTVT

Đại học Bách Khoa – HN

Tiến sĩ ĐTVT tại Mỹ

Trần Đức Tân

PGS.TS

ĐTVT

Đại học Phenikaa

 

23

INS7028

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Natural Language Processing

2

Trần Thị Oanh

TS

CNTT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ CNTT tại Nhật Bản

Ngô Xuân Bách

PGS.TS

CNTT

Học viện công nghệ Bưu chính viễn thông

Tiến sĩ CNTT tại Nhật

24

INS7029

Xử lý ảnh số

Digital Image Processing

2

Trần Anh Vũ

TS

ĐTVT

Đại học Bách Khoa – HN

Tiến sĩ ĐTVT tại Mỹ

Trần Đức Tân

PGS.TS

ĐTVT

Đại học Phenikaa

 

25

INS6031

Thiết kế mạch điện tử số

Electronic Circuits Design

2

Lê Trung Thành

PGS.TS

ĐTVT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ ĐTVT tại Australia

Trần Xuân Tú

PGS.TS

CNTT

Viện CNTT – ĐHQGHN

Tiến sĩ CNTT tại Pháp

26

INS7034

Phương pháp nghiên cứu

Research Methodology

2

Nguyễn Hải Thanh

PGS

Toán Tin

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ Toán Tin tại Ấn Độ

Lê Đức Thịnh

TS

Toán

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ Toán tại Mỹ

27

INS7035

Mô hình và thuật toán tối ưu

Optimization Models and Algorithms

2

Trần Đức Quỳnh

TS

Tin học

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ Tin học tại Pháp

Nguyễn Quang Thuận

TS

Tin học

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ Tin học tại Pháp

28

INS7036

Thông tin lượng tử

Quantum Information

2

Lê Trung Thành

PGS.TS

ĐTVT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ ĐTVT tại Australia

Đỗ Ngọc Diệp

GS.TS

Toán

Viện Toán

Giáo sư Toán tại Mỹ

29

INS7037

Seminar

2

Hồ Tú Bảo

GS

CNTT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Giáo sư CNTT tại Nhật Bản

Rachel Chung

PGS

CNTT

Đại học Pittsburg – Mỹ

Tiến sĩ CNTT tại Mỹ

PHẦN 2. CÁC HỌC PHẦN, CHUYÊN ĐỀ TIẾN SĨ VÀ TIỂU LUẬN TỔNG QUAN

30

INS8034

Phương pháp nghiên cứu khoa học nâng cao

Advanced research methodology

3

Hồ Tú Bảo

GS

CNTT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Giáo sư CNTT tại Nhật Bản

Lê Đức Thịnh

 

 

TS

 

CNTT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ Toán tại Mỹ

31

INS8037

Seminar 2

2

Phạm Thị Việt Hương

TS

ĐTVT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ ĐTVT tại Mỹ

Lê Trung Thành

PGS.TS

ĐTVT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ ĐTVT tại Australia

32

INS8024

Chủ đề về trí tuệ nhân tạo

Topics on Artificial Intelligent

3

Trần Đức Quỳnh

TS

Tin học

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ Tin học tại Pháp

Nguyễn Doãn Đông

TS

CNTT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ CNTT tại Rumani

33

INS8023

Chủ đề về khai phá dữ liệu và phân tích dự đoán

Topics on Data mining and Predictive Analytics

3

Ngô Xuân Bách

PGS.TS

CNTT

Học viện công nghệ Bưu chính viễn thông

Tiến sĩ CNTT tại Nhật

Trần Thị Oanh

TS

CNTT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ CNTT tại Nhật Bản

34

INS8032

Chủ đề về IoT

Topics on IoT

3

Nguyễn Thanh Tùng

PGS.TS

 

 

 

 

CNTT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ CNTT tại Australia

Nguyễn Đăng Khoa

TS

CNTT

Đại học Phenikaa

Tiến sĩ CNTT tại Hàn Quốc

35

INS8031

Chủ đề về Kỹ thuật  điện tử

Topics on Electrical engineering

3

Lê Trung Thành

PGS.TS

ĐTVT

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ ĐTVT tại Australia

Trần Anh Vũ

TS

ĐTVT

Đại học Bách Khoa – HN

Tiến sĩ ĐTVT tại Mỹ

36

INS8035

Chủ đề về tính toán thông minh

Topics on Intelligent computing

3

Nguyễn Hải Thanh

PGS. TS

Toán

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ Toán tại Ấn Độ

Nguyễn Quang Thuận

TS

Tin học

Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Tiến sĩ Tin học tại Pháp

Phòng Sau đại học, Trường Quốc tế – ĐHQGHN

Nhà G7, 144 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội.     

ĐT: (024) 367 20 999  

Hotline: 0983 58 85 48

Website: www.sdh.isvnu.vn

Email: tuyensinhthacsi@isvnu.vn